DEOIP

Datadrevet energiovervågning og optimering af industrielle processer

Udfordring

I Danmark tegner fremstillings- og procesindustrien sig for ca. 20% af det samlede energiforbrug, og er en stor kilde til CO₂-emissioner.

For at fremstillings- og procesindustrien med succes kan reducere deres CO₂-emissioner, er der behov for udvikling og implementering af softwareværktøjer, der kan give praktisk indsigt i energiforbruget i deres daglige drift og hjælpe med at planlægge produktionen, så mest muligt grøn strøm bliver brugt.

Løsning

Projektet udvikler en edge-computing og cloud-baseret softwareplatform, der gør det muligt for fremstillings- og procesvirksomheder automatisk at indsamle og analysere energiforbrug- og produktionsdata. Løsningen kan bestemme den bedste driftspraksis, og vil minimere energiforbrug og CO₂-emissioner samtidig med at den sikrer produktkvalitet og procesgennemstrømning.

Problemejer

Vald. Birn

Problemløsere

FellowMind

Inuatek

SDU Centre for Energy Informatics