Datadrevet bæredygtig bygningsdrift

Udfordring

Bæredygtig bygningsdrift er en vigtig del af den grønne omstilling, som handler om at drifte, styre og vedligeholde bygninger på en måde, der minimerer den negative påvirkning af miljøet og samtidig maksimerer den positive indflydelse på mennesker og samfund. Der mangler samlet viden om, hvilke data der kan anvendes, og hvordan, på tværs af en bygnings værdikæde med henblik på at opnå mere energivenlig og bæredygtig bygningsdrift.

Løsning

Kortlægning af eksisterende datakilder med henblik på at afklare tilgængelighed og brugbarheden af eksisterende data, kvalitetssikring og tilgængelighed af data i bygningens værdikæde, samt gennemgang af data fra en større bygningsforvalter der bruges som case.  Der udarbejdes en analyse af hvilke data der skal anvendes og mangler for at kunne drive mere sunde og bæredygtige bygninger herunder afklaring af hvordan der i dag kan opnås adgang til disse data. Der undersøges desuden behov for evt. datavaliderings processer, der kan sikre den nødvendige kvalitet af data, herunder kortlægning af hvilke krav skal der stilles til eksisterende og nye datakilder.

Effekt

​Kortlægning af hvordan eksisterende driftsdata og potentielle nye datakilder kan bruges (fx statistisk, ML, DL, generativ AI osv.) til at opnå det overordnede formål om mere bæredygtig drift og sund anvendelse af bygninger. Analyseresultaterne vil blive præsenteret via relevante videndelingsaktiviter, f.eks. Energiforum, DANVAK, Building Green m.fl.  i samarbejde med Energy Cluster Denmark samt understøtte udarbejdelse af anbefalinger til et innovationsprojekt rettet mod anvendelsen af AI værktøjer til datadrevet bæredygtig bygningsdrift.

Partnere

Alexandra Instituttet

FORCE Technology

Novo Nordisk

AI Power

ENTO